{"id":1435,"date":"2018-07-09T09:56:17","date_gmt":"2018-07-09T12:56:17","guid":{"rendered":"http:\/\/www.centi.com.br\/portal\/?p=1435"},"modified":"2018-07-09T09:56:17","modified_gmt":"2018-07-09T12:56:17","slug":"o-que-e-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.centi.com.br\/portal\/2018\/07\/o-que-e-machine-learning\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Machine Learning?"},"content":{"rendered":"<p style=\"margin-bottom: 18.15pt; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;\">Machine Learning ou Aprendizado de M\u00e1quina \u00e9 o termo utilizado para nomear a capacidade de um computador aprender sozinho. Essa habilidade \u00e9 a base de v\u00e1rias inven\u00e7\u00f5es atuais como ve\u00edculos que n\u00e3o precisam de motoristas para serem guiados e programas de detec\u00e7\u00e3o de fraude em cart\u00f5es cr\u00e9dito. Em resumo \u201cela \u00e9 um tipo de intelig\u00eancia artificial que permite que os computadores tomem decis\u00f5es baseadas em algoritmos que reconhecem padr\u00f5es e se tornam capazes de fazer previs\u00f5es\u201d &#8211; Marcelo Taz (2017).<\/span><\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 18.15pt; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;\">O termo nasceu durante uma confer\u00eancia em 1956. Mas desde 1952 o engenheiro Arthur Samuel j\u00e1 realizava experimentos relacionados ao tema. Ele escreveu um programa que tornava poss\u00edvel um computador jogar damas com um humano. E a cada novo jogo o computador aprendia novas estrat\u00e9gias e por consequ\u00eancia melhorava a sua habilidade.<\/span><\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 18.15pt; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;\">Com o tempo o Aprendizado de M\u00e1quina foi inserido em diversas tecnologias que utilizamos no cotidiano. Um exemplo, s\u00e3o as rotas sugeridas no Waze, as postagens indicadas para voc\u00ea no Instagram, Facebook e Twitter. Os v\u00eddeos recomendados no Youtube e at\u00e9 mesmo os an\u00fancios que voc\u00ea v\u00ea diariamente no Gmail. Em todos eles a m\u00e1quina utilizou essa ferramenta para desenvolver a a\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 18.15pt; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;\">Mas se voc\u00ea achou que tudo acontecia de modo exato se enganou completamente. Ao contr\u00e1rio dos humanos, as m\u00e1quinas n\u00e3o possuem nenhum medo de errar e para acertar realizam in\u00fameros testes de tentativa e erro. Quando conseguem acertar compartilham o resultado imediatamente umas com as outras (a gente deveria seguir mais vezes o exemplo delas). <\/span><\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 18.15pt; text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;\">Se voc\u00ea se interessou pelo assunto recomendamos que voc\u00ea assista o <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=b4MxnoisnOM\" target=\"_blank\">V\u00eddeo da Data Science Brigade<\/a> sobre o tema.<\/span><\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 18.15pt; text-align: justify;\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machine Learning ou Aprendizado de M\u00e1quina \u00e9 o termo utilizado para nomear a capacidade de um computador aprender sozinho. Essa habilidade \u00e9 a base de v\u00e1rias inven\u00e7\u00f5es atuais como ve\u00edculos que n\u00e3o precisam de motoristas para serem guiados e programas de detec\u00e7\u00e3o de fraude em cart\u00f5es cr\u00e9dito. 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